物聯(lián)網(wǎng)卡作為新一代制造技術(shù)的產(chǎn)物,應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)卡成就智慧型企業(yè),在數(shù)量和質(zhì)量變化的過(guò)程中,物聯(lián)網(wǎng)卡可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。它還創(chuàng)新了許多新模型和新格式。應(yīng)該說(shuō)這是支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的有力方式。從構(gòu)建云制造業(yè)的生態(tài)環(huán)境出發(fā),我們將市場(chǎng)主要資源配置和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工作分散在全國(guó)各地的中心位置,逐步從省錢(qián)三個(gè)層面向前推進(jìn),賺錢(qián)賺錢(qián),與中國(guó)工業(yè)企業(yè)合作。轉(zhuǎn)型和升級(jí)最終將從云制造轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同制造,從協(xié)同制造轉(zhuǎn)向智能制造。
很多企業(yè)從事實(shí)體生產(chǎn),也在積極擁抱物聯(lián)網(wǎng),迎接數(shù)字化的新時(shí)代。數(shù)據(jù)收集非常重要。如今,用戶(hù)的需求變得越來(lái)越個(gè)性化,越來(lái)越高端。傳統(tǒng)的大規(guī)模制造模式尚未適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代用戶(hù)的需求。因此,它必須從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模定制,即從最初的以產(chǎn)品為中心的轉(zhuǎn)換到以用戶(hù)為中心。
為了實(shí)現(xiàn)這種模型轉(zhuǎn)換,我們?yōu)橹悄苤圃靹?chuàng)建了一個(gè)解決方案。我們的想法是從原始產(chǎn)品生命周期轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)生命周期。銷(xiāo)售給用戶(hù)家的原始產(chǎn)品已經(jīng)結(jié)束,現(xiàn)在產(chǎn)品變成了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,可以繼續(xù)與用戶(hù)連接,繼續(xù)與用戶(hù)互動(dòng),將消費(fèi)者變成終身用戶(hù),并成為一個(gè)完整的生命周期。另外,整個(gè)過(guò)程中,原始進(jìn)程是串行的,用戶(hù)信息是逐層傳輸?shù)?,效率很低,響?yīng)速度很慢,現(xiàn)在進(jìn)程完全顛覆,變?yōu)椴⑿校總€(gè)節(jié)點(diǎn)都連接著用戶(hù)他們都直接與用戶(hù)交談,它可以在最短的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)用戶(hù)的個(gè)人需求。
物聯(lián)網(wǎng)卡時(shí)代面臨許多挑戰(zhàn),也充滿了機(jī)遇。但無(wú)論如何,云平臺(tái)功能、信息功能和高級(jí)制造能力是塑造企業(yè)大腦的基礎(chǔ)。但是,讓大腦工作是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。它就像一個(gè)出生于大腦的孩子,但它的成長(zhǎng)是一個(gè)不斷發(fā)展和不斷增長(zhǎng)的知識(shí)的過(guò)程。
戴爾是一家硬件制造商,也在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)卡?,F(xiàn)在,戴爾不光是做電腦,而且還擁有從云計(jì)算到人工智能和大數(shù)據(jù)的布局?,F(xiàn)在,當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)卡時(shí),我們經(jīng)常談?wù)摂?shù)字化轉(zhuǎn)型。事實(shí)上,根本的變化是模型和概念發(fā)生了變化。原始模型是從對(duì)象到人,或從機(jī)器到人,例如,駕駛汽車(chē),啟動(dòng)機(jī)器,數(shù)字轉(zhuǎn)換的根本變化在中間添加信息層,信息層做什么?它是收集機(jī)器數(shù)據(jù),然后將其交給后來(lái)的深入分析以生成新業(yè)務(wù)。
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